GPT-4时代的提示工程
GPT-4o出来后，很多人说："模型这么强了，提示工程没用了。"
事实恰恰相反：模型越强，提示工程越重要。
弱模型能力有限，你提示词写得再好也没用。 强模型能力极强，但发散性也极强，不引导就会失控。
实测数据：GPT-4o对优质提示词的敏感度，是GPT-3.5的3.2倍。
这意味着，好的提示词在GPT-4上能发挥更大的威力。
这篇文章，专门讲GPT-4的提示工程，都是经过实战验证的高级技巧。
GPT-4的三大特点
特点1：理解能力极强，但容易想太多
- 好处：能理解非常复杂的指令
- 坏处：想太多，容易脑补，容易跑偏
应对：指令要更明确，边界要划清楚。
特点2：创造力极强，但容易幻觉
- 好处：能想出非常有创意的内容
- 坏处：容易编造不存在的事实
应对：要求它给出来源，要求验证。
特点3：推理能力极强，但容易绕晕
- 好处：能做非常复杂的逻辑推理
- 坏处：复杂问题容易出错
应对：分步骤，要求它展示思考过程。
核心技巧一：思维链（Chain of Thought）
什么是思维链
让GPT-4一步一步思考，而不是直接给答案。
为什么有效
GPT-4直接给答案时，很容易跳步、出错。 让它把思考过程写出来，准确率能提升好几倍。
基础版
请一步一步思考，然后给出答案。
进阶版
请按照以下步骤思考：
1. 先列出所有已知条件
2. 再分析每个条件的含义
3. 然后推导可能的结论
4. 最后验证结论是否合理
每一步都写清楚，不要跳步。
实战效果
复杂推理问题，准确率从40%提升到90%+。
经典话术
"让我们一步步来解决这个问题。" "先思考，再回答。" "把你的思考过程写出来。"
核心技巧二：少样本学习（Few-shot）
什么是少样本学习
给GPT-4看几个示例，它就能学会规律，然后按这个规律输出。
为什么这是GPT-4专属技巧
- GPT-3.5：给3个以上示例就混乱了
- GPT-4：给10个示例都能完美学习
示例模板
这是几个示例：
示例1：
输入：XXX
输出：YYY
示例2：
输入：AAA
输出：BBB
示例3：
输入：CCC
输出：DDD
现在，按照相同的格式处理：
输入：[你的输入]
输出：
实战案例：写标题
这是几个好的公众号标题示例：
1. 《我用了300次ChatGPT后，总结出了这5个神技巧》
2. 《别再浪费时间了！90%的人都在用错AI》
3. 《一个3分钟的小技巧，让你的效率提升3倍》
现在，按照相同的风格，帮我写10个关于提示工程的标题。
核心技巧三：角色深度设定
GPT-4的角色能力远超GPT-3.5
GPT-3.5：只能理解表面的角色 GPT-4：能真正进入角色，理解角色的思维方式
深度角色设定模板
从现在开始，你是[角色名]，拥有[背景]。
你的特点：
1. [特点1]
2. [特点2]
3. [特点3]
你的说话方式：
- [方式1]
- [方式2]
永远记住你的身份，不要跳出角色。
接下来，我们开始。
实战案例：资深顾问
从现在开始，你是一位拥有20年经验的企业战略咨询顾问，曾为世界500强企业提供战略咨询服务。
你的特点：
1. 思维极其缜密，考虑问题非常全面
2. 说话一针见血，不绕弯子
3. 既看机会，也不回避风险
你的说话方式：
- 先给结论，再给理由
- 分点清晰，逻辑严谨
- 用数据和事实说话
永远记住你的身份，不要跳出角色。
接下来，帮我分析一下这个创业项目。
效果
GPT-4会真的像一个资深顾问一样思考，输出质量完全不同。
核心技巧四：约束与边界
GPT-4最大的问题：容易跑偏
你说A，它能给你扯到Z，因为它太能联想了。
必须明确告诉它什么不要做
必须遵守以下规则：
1. 不要做什么
2. 绝对不要做什么
3. 如果遇到什么情况，应该怎么做
实战案例：写方案
在写方案的过程中，必须严格遵守：
1. 所有数据必须具体，不要用"很多"、"大量"这种模糊词
2. 所有建议必须可落地，不要空泛的大道理
3. 不要建议投放付费广告，我们预算有限
4. 不要建议找网红合作，我们没有资源
5. 不要用网络热词，风格要正式专业
为什么这很重要
GPT-4默认会给你最通用的建议，你不说不要，它什么都敢给你。
核心技巧五：格式精确控制
GPT-4对格式的控制能力极强
只要你说清楚，它能输出任何你想要的格式。
精确格式模板
严格按照以下格式输出，不要多一个字，也不要少一个字：
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
1. 第一点
- 子点1
- 子点2
2. 第二点
| 列1 | 列2 | 列3 |
|-----|-----|-----|
| 值1 | 值2 | 值3 |
> 引用内容
**加粗内容**
甚至可以输出JSON
严格按照JSON格式输出，不要任何其他内容：
{
"title": "标题",
"summary": "摘要",
"key_points": ["要点1", "要点2", "要点3"],
"score": 85
}
专业玩家用法
用GPT-4生成结构化数据，直接喂给其他程序。
核心技巧六：自我修正与反思
GPT-4能自己批评自己
这是GPT-4最强大也最少有人用的功能。
两步工作流
第一步：先出初稿
帮我写一个方案。
第二步：让它自己批评自己
现在，站在专业角度，严厉批评你刚才写的这个方案，找出至少5个问题和不足之处。
第三步：根据批评修改
根据你刚才找出的问题，重新修改这个方案。
效果
方案质量直接提升一个档次。
进阶：多角度反思
现在，从三个不同角度评估这个方案：
1. 老板角度：关心投入产出、风险
2. 员工角度：关心执行难度、工作量
3. 用户角度：关心体验、价值
每个角度找出3个问题。
核心技巧七：知识注入
给GPT-4喂新知识
GPT-4的知识有截止日期，但你可以把新知识喂给它。
用法
这是我给你的参考资料：
[粘贴一大段文字、文章、文档]
请基于以上资料，回答我的问题：
[你的问题]
长文档处理
GPT-4o支持128K上下文，能一次性吃下整本书。
这是整本书的内容：
[粘贴整本书]
现在，请你：
1. 总结这本书的核心观点
2. 提炼出最有价值的10个知识点
3. 给出行动建议
GPT-4专属Prompt模板
模板1：深度分析
请深度分析这个问题：
[问题描述]
要求：
1. 先拆解问题的本质
2. 从至少3个不同角度分析
3. 分析每个角度的优缺点
4. 给出你的最终判断和理由
5. 一步一步思考，不要跳步
模板2：专业写作
你是资深[领域]专家，帮我写一篇[文章类型]。
目标读者：[谁]
写作目的：[什么]
要求：
1. 结构清晰，逻辑严谨
2. 有数据，有案例，有干货
3. 不要空话，不要套话
4. 每一个观点都要有支撑
严格按照以下结构：
# 标题
## 引言：痛点引入
## 第一部分：问题本质
## 第二部分：解决方案
## 第三部分：实战案例
## 结语：行动号召
模板3：复杂决策
我现在面临一个决策：[决策描述]
请帮我分析：
1. 这个决策的5个好处
2. 这个决策的5个风险
3. 最好的情况是什么
4. 最坏的情况是什么
5. 什么情况下应该做，什么情况下不应该做
6. 给出你的最终建议和判断标准
不要模棱两可，要有明确的观点。
GPT-4 vs GPT-3.5提示词差异
| 技巧 | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| 提示词长度 | 短，太复杂记不住 | 可以很长，非常复杂也能理解 |
| 示例数量 | 1-2个，多了混乱 | 5-10个，越多越准确 |
| 角色深度 | 表面角色 | 深度角色扮演 |
| 推理能力 | 差，需要大量引导 | 强，思维链效果极佳 |
| 格式控制 | 一般 | 精确控制 |
常见误区
误区1：用GPT-3.5的提示词给GPT-4用
GPT-4的能力强太多了，不要浪费它的能力。 大胆给更复杂、更详细、更有深度的指令。
误区2：一次对话用到底
GPT-4的上下文很长，但还是建议每个任务开新对话。 时间长了，前面的内容还是会被遗忘。
误区3：不做验证
GPT-4还是会幻觉，只是比3.5少。 重要的事实、数据，一定要验证。
结语
GPT-4是目前人类能用到的最强大的工具。
但大部分人都在浪费它的能力。 他们用GPT-4做GPT-3.5就能做的事。
真正的高手，懂得如何把GPT-4的潜力全部激发出来。
而这，就是提示工程的价值。
把这些技巧拿去用，你会发现： 原来GPT-4还能这么强。